DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。
但这些预警系统有局限性，存在误报和漏报的情况。
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